امروز: یکشنبه 2 مهر 1396
دسته بندی محصولات
بخش همکاران
بلوک کد اختصاصی
عطر - عطر گيرنده ديجيتال موبايل خريد اينترنتي تک سبد گيرنده ديجيتال موبايل خريد دانگل براوو دانگل ezcast گن لاغري گن لاغري ميس بلت عينک ريبن اصل خريد hot shaper خريد ليوان لنزي ساخت وبلاگ فروش گوش پاکن برقي لباس زنانه ساعت مچي ارزان هاست لينوکس خريد کيف اسباب بازي مگامايند 19500 تومان مونوپاد دستکش جادويي سيلور تاچ مونوپاد حرفه اي ساعت ديواري فانتزي کارواش خانگي خريد مونوپاد ارزان خريد لباس زنانه فروش فاني بافت خريد ساعت ديواري مدرن پاور بانک همراه اتو موي پرو ويو prowave چراغ جادويي لايت آپ light up عينک آفتابي مارک فانتوم جادويي خريد مونوپاد با ضمانت فروشگاه خريد ساعت ديواري خريد گن لاغري مردانه شلوار ساپورت عينک آفتابي پليس دستگيره آشپزخانه سيليکوني خريد ساعت مچي کاسيو ساعت مچي کاسيو عينک آفتابي مردانه توپ هاور بال hover ball ساخت وبلاگ رايگان دوره آموزشي| کلاس| بازرسي فني| جوش| پايپينگ| رنگ - دوره بازرسي جوش پايپينگ مدرک معتبر و بين المللي گواهينامه رنگ و سندبلاست گيره کوچک کننده بيني - گيره کوچک کننده بيني سايت تبادل لينک - سايت تبادل لينک سايت سرگرمي - سايت سرگرمي خريد اينترنتي گن ساعت شني - خريد اينترنتي گن ساعت شني خريد کمربند ميس بلت - خريد کمربند ميس بلت 98 پست خريد پستـي عينک آفتابي زنانه و مردانه ثبت آگهي و تبليغ - درج آگهي- درج تبليغ - ثبت رايگان اطلاعات شغلي خريد اسپينر

ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی

ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی دسته: رشته فناوری اطلاعات (IT)
بازدید: 2 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 382 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 55

هدف از این سمینار ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی می باشد

قیمت فایل فقط 38,000 تومان

خرید

دانلود سمینار پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته فناوری اطلاعات

ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی

چکیده
در این سمینار روش پیشنهادی و مؤلفه های آن به همراه مدل های مورد استفاده بیان خواهند شد. در ادامه جزئیات مربوط به گام‌های اصلی بیان شده و فرایندهای داخلی آن ها معرفی و روش پیشنهادی بر روی داده‌های واقعی مربوط به مشتریان بانک اقتصاد مهر شعب استان مازندران اعمال می گردد. 
در سمینار پیش رو چارچوب کلی روش پیشنهادی تشریح می گردد و سعی شده با طرح این چارچوب بر پایه ی گام‌های اساسی، اهداف تحقیق که همان بخش‌بندی مشتریان و استخراج استراتژی‌های متناسب با هر بخش و به‌کارگیری استراتژی ها و دانش حاصل در چرخه مدیریت دانشی سازمان می باشد، حاصل گردد.
در این مسیر برخی روش‌های موجود در زمینه خوشه‌بندی مبتنی بر بخش‌بندی مانند K-Means، WK-Means،  A-Harmonic means و معیارهای ارزیابی و اعتبارسنجی خوشه‌ها همچون شاخص مجموع مربع خطاها و روش Min-Max برای نرمال سازی داده‌ها تشریح خواهند شد.
جایگاه مشتری در فضای رقابتی کسب‌وکار بر کسی پوشیده نیست. به ویژه در نظام بانکی مشتری، نقش بسیار مؤثری در مسیر نیل به اهداف سازمان ایفا می کند.  این نقش در بانک های خصوصی بسیار مورد توجه قرار گرفته و این بانک ها مطالعات و فعالیت‌های ویژه ای را در این زمینه اختصاص داده اند. در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از روش‌های داده‌کاوی دانش نهفته در اطلاعات موجود در پایگاه داده‌های حاصل از تعاملات بانک و مشتری را استخراج نموده و از آن در جهت اخذ راهبُردهای مدیریت ارتباط با مشتری بهره گیری نماییم.
در سمینار چارچوب کلی روش پیشنهادی و الگوریتم‌های انتخابی برای پیاده سازی گام‌های این روش تشریح گردید.در این ادامه بر طبق چارچوب ارائه شده در فصل قبل، سعی شده تا با اعمال الگوریتم ها بر روی پایگاه داده‌های مشتریان بانک مهر اقتصاد، در جهت حصول اهداف تحقیق که همان بخش‌بندی مشتریان و استخراج راهبُردهای متناسب با هر بخش و به‌کارگیری راهبُردها و دانش حاصل در چرخه مدیریت دانشی سازمان می باشد، گام برداریم.در این تحقیق روش Min-Max برای نرمال سازی داده‌ها، روش‌های K-Means، WK-Means،  A-Harmonic means جهت خوشه‌بندی داده‌ها و شاخص مجموع مربع خطاها برای ارزیابی و اعتبارسنجی خوشه‌ها به کار گرفته خواهند شد.مورد مطالعه در این تحقیق مشتریان بانک مهر اقتصاد می-باشند.
كلمات كلیدی :

داده کاوی

کشف دانش

مدیریت دانش مشتری

خوشه بندی مشتریان

فهرست مطالب
3-1- مقدمه
3-2- روش پیشنهادی
3-2-1- چارچوب تحقیق
3-2-2- انتخاب متغیرها
3-2-3- آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
3-2-3-1- نرمال سازی داده‌ها
3-2-4- تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
3-2-5- خوشه‌بندی
3-2-5-1- انواع خوشه‌بندی
3-2-5-2- خوشه‌بندی به روش K-Means
3-2-5-1-1- مزایای استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
3-2-5-1-2-  محدودیت‌های الگوریتم K-Means
3-2-5-2- خوشه‌بندی به روش WK-Means
3-2-5-3- خوشه‌بندی به روش A-H-Means
3-2-6- ارزیابی خوشه‌ها به روش  مجموع مربع خطاها و انتخاب بهترین روش
3-2-7- به‌کارگیری دانش حاصل از خوشه‌بندی
3-3- روش‌های جمع آوری اطلاعات
3-4- جمع‌بندی مطالب فصل
4-1- مقدمه
4-2- معرفی بانک مهر اقتصاد
4-3- موضوع و فعالیت بانک
4-4- محاسبات تحقیق
4-4-1- گام انتخاب و جمع آوری متغیرهای ورودی
4-4-2- گام آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
4-4-3-گام تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
4-4-4- گام خوشه‌بندی داده‌ها
4-4-4-1- خوشه‌بندی به روش K-Means
4-4-4-2- خوشه‌بندی به روش WK-Means 1
4-4-4-3- خوشه‌بندی به روش A-H-Means 1
4-4-5- ارزیابی خوشه‌ها به روش  مجموع مربع خطاها و انتخاب بهترین روش
4-4-6-گام به‌کارگیری دانش حاصل از خوشه‌بندی
4-5- نتایج تحقیق
4-6- جمع‌بندی مطالب فصل
منابع و مآخذ
فهرست جدول‌ها
جدول 3-1 متغیرهای تحقیق 80
جدول 4-1 نمونه ده‌تایی از داده‌های مربوط به مشتریان بانک مهر اقتصاد 95
جدول 4-2 متغیرهای نرمال شده 96
جدول 4-3 وزن نسبی متغیرهای تحقیق 100
جدول 4-5 مقادیر مجموع مربع خطاها در الگوریتم‌های مختلف خوشه‌بندی 101
جدول 4-6 دسته‌بندی مشتریان بر مبنای ویژگی‌های رفتاری مشابه 103
جدول 4-7 اطلاعات مربوط به خوشه‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد به روش K-Means 104
فهرست تصاویر و نمودارها
شکل 3-1 چارچوب تحقیق 78
شکل 4-1 خوشه اول، الگوریتم K-Means 98
شکل 4-2 خوشه دوم، الگوریتم K-Means 98
شکل 4-3 خوشه سوم، الگوریتم K-Means 99
شکل 4-4 خوشه چهارم، الگوریتم K-Means 99
شکل 4-5 خوشه پنجم، الگوریتم K-Means 99

قیمت فایل فقط 38,000 تومان

خرید

برچسب ها : ارائه مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی بر روی داده های واقعی , داده کاوی در مدیریت دانش مشتریان بانک , مدلی برای مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با تکنیکهای داده کاوی , مدیریت دانش مشتریان بانک با روشهای داده‌کاوی , سمینار مدیریت دانش مشتریان بانک , سمینار مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی , سمینار مدیریت دانش مشتری

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر